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モンテカルロ PI ラボ

ランダム

純粋な乱数で座標を生成。偏りが生じやすく収束にばらつき。

試行

0

円内

0

PI

-

誤差

-

層化サンプリング

グリッド分割し各セル内でランダム抽出。均等分散で収束が早い。

試行

0

円内

0

PI

-

誤差

-

Halton列

準乱数列で空間を均等に埋める。同じ点を避け収束が早い。

試行

0

円内

0

PI

-

誤差

-

PI 推定履歴比較

ランダム

層化

Halton

実際のπ

ステップサイズ: 100